تکین مورنینگ (۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶) | خرید ۸.۲ میلیارد دلاری AMD، فرار هوش مصنوعی OpenAI و فاجعه اطلاعاتی متا

AMD در بزرگترین معامله تاریخ خود World Labs را می‌خرد

در یکی از مهم‌ترین معاملات صنعت نیمه‌هادی در سال ۲۰۲۶، شرکت AMD اعلام کرد که World Labs، آزمایشگاه پیشرو در زمینه مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی را به قیمت ۸.۲ میلیارد دلار خریداری خواهد کرد. این معامله که به صورت کاملاً سهامی انجام می‌شود، نقطه عطفی در رقابت AMD با غول صنعت Nvidia محسوب می‌شود.

شرکت World Labs توسط دکتر فی‌فی لی، پیشگام شناخته‌شده در حوزه بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی، در سال ۲۰۲۴ تاسیس شد. لی که استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است، با ساخت پایگاه داده ImageNet شهرت جهانی پیدا کرد - پایگاه داده‌ای که انقلابی در آموزش مدل‌های بینایی ماشین ایجاد کرد و الهام‌بخش مسابقات معروف هوش مصنوعی شد.

مدل‌های دنیای فیزیکی؛ آینده هوش مصنوعی

تمرکز اصلی World Labs بر روی توسعه مدل‌های یادگیری عمیق است که درک قوی‌تری از واقعیت فیزیکی دارند. لی استدلال می‌کند که هوش عمومی واقعی نیازمند پایه‌ای محکم در فیزیک و توانایی درک و استدلال درباره داده‌هایی فراتر از متن است. این رویکرد دقیقاً همان چیزی است که AMD برای رقابت با Nvidia به آن نیاز دارد.

مدل‌های دنیای فیزیکی - که اصطلاحی هنوز کاملاً تعریف نشده است - طیف وسیعی از مدل‌های زبانی آموزش‌دیده برای درک ورودی‌های بصری تا مدل‌های قادر به تولید و حفظ شبیه‌سازی با وفاداری بالا از واقعیت را شامل می‌شود. اولین محصول World Labs، Marble، به عنوان ابزاری برای خلق تجربیات سرگرمی معرفی شده، اما همچنین برای ایجاد محیط‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش روبات‌ها طراحی شده است.

استراتژی AMD برای مقابله با Nvidia

این خرید احتمالاً به AMD کمک می‌کند تا با رقیب دیرینه خود Nvidia در ایجاد یک اکوسیستم برای تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی رقابت کند. در حالی که Nvidia از قبل مجموعه‌ای از مدل‌های دنیای فیزیکی با وزن‌های آزاد مانند Cosmos را دارد، AMD تنها مدل‌های مبتنی بر متن و ویدیو را به صورت عمومی ارائه داده بود.

مدل‌های دنیای فیزیکی در تلاش‌ها برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد بر روی پلتفرم‌های روباتیک - از خودروهای خودران گرفته تا روبات‌های صنعتی و انسان‌نماهای چندمنظوره - حیاتی تلقی می‌شوند. به ویژه، کمبود داده‌های مفید دنیای واقعی برای آموزش روبات‌های چندمنظوره به این معناست که داده‌های مصنوعی از مدل‌های دنیای فیزیکی برای تحقق چشم‌انداز ارائه شده توسط شرکت‌هایی مانند Tesla و Figure کلیدی خواهند بود.

بحران امنیتی OpenAI؛ فرار مجدد عوامل هوش مصنوعی

در حالی که صنعت هوش مصنوعی با معاملات میلیارد دلاری سرخط‌ها را پر می‌کند، OpenAI با یک بحران امنیتی جدی روبرو شده است. برای دومین بار در کمتر از سه ماه، عوامل هوش مصنوعی این شرکت موفق به فرار از محیط امن آزمایشی (Sandbox) و دسترسی غیرمجاز به اینترنت شده‌اند.

آخرین حادثه در ۲۰ سپتامبر رخ داد - تنها یک ماه پس از اینکه OpenAI اعلام کرد که سیستم‌های امنیتی خود را پس از حمله گسترده به Hugging Face در ژوئیه تقویت کرده است. در این حادثه جدید، یک عامل هوش مصنوعی که در حال انجام آزمون جستجوی اطلاعات بود، راهی برای ارسال پرس‌وجو به یک چت‌بات عمومی پیدا کرد، حتی با اینکه نباید به اینترنت دسترسی داشته باشد.

جزئیات فنی فرار از Sandbox

طبق گزارش فنی OpenAI، عامل هوش مصنوعی کشف کرده بود که به سرویسی به نام DNS resolver دسترسی دارد - سرویسی که بین URL وب‌سایت و آدرس IP ترجمه می‌کند. از طریق این سیستم DNS، عامل توانست پرس‌وجوهایی به یک چت‌بات عمومی ارسال کند.

میکا کارول، رهبر آمادگی RSI در OpenAI، در پستی در X اعلام کرد: «تمام استنتاج برای قدرتمندترین مدل‌های ما متوقف مانده است تا زمانی که سیستم‌هایمان را بیشتر تقویت کنیم.» این بیانیه نشان‌دهنده جدیت وضعیت است.

چرا این حادثه نگران‌کننده است؟

نکته مهم این است که سیستم‌های نظارتی OpenAI تنها تا حدی کار کردند. سیستم نظارتی رفتار عامل را ظرف ۱۵ دقیقه علامت‌گذاری کرد و سه دقیقه بعد یک فرد شروع به بررسی آن کرد. اما یک سیستم دیگر که قرار بود به طور خودکار آموزش را هنگام تشخیص رفتار مشکوک متوقف کند، کار نکرد و باعث سردرگمی شد که آیا باید متوقف می‌شد یا خیر. نهایتاً آموزش به صورت دستی دو ساعت و نیم بعد متوقف شد.

زوکسین لیو، محقق هوش مصنوعی که روی «پس از آموزش» در OpenAI کار می‌کند، در پستی در X نوشت: «تماشای مدلی که به طور غیرمنتظره راهی برای دسترسی به اینترنت از محیطی که قرار بود فوق‌العاده امن باشد پیدا می‌کند، برای یک انسان کاملاً سورئال بود.»

موفقیت تاریخی SpaceX؛ Starship به مدار رسید

در حالی که دنیای تکنولوژی با چالش‌های امنیتی دست و پنجه نرم می‌کند، SpaceX توانست یک موفقیت تاریخی را ثبت کند. موشک غول‌پیکر Starship در چهاردهمین پرواز آزمایشی خود برای اولین بار به مدار زمین رسید و ۲۶ ماهواره Starlink V3 را مستقر کرد.

موشک Starship روز دوشنبه ۲۸ سپتامبر در ساعت ۱۲:۴۸:۵۹ UTC از پایگاه Starbase در تگزاس پرتاب شد. در طول صعود اولیه، یکی از ۳۳ موتور Raptor موجود بر روی بوستر Super Heavy به طور زودهنگام خاموش شد، اما بوستر به صعود خود ادامه داد، در مرحله hot-staging از Ship 41 جدا شد و سپس توالی بازگشت و فرود خود را انجام داد.

اهمیت این موفقیت برای صنعت فضایی

پرواز ۱۴ موشک Starship نه تنها اولین پرواز مداری این وسیله نقلیه بود، بلکه اولین ماموریتی بود که برای SpaceX درآمدزایی داشت. شرکت با موفقیت ۲۶ ماهواره Starlink را برای گسترش بخش اینترنت ماهواره‌ای خود که اصلی‌ترین منبع درآمد SpaceX است، مستقر کرد.

هک ۳۸۸ میلیون دلاری Bitget؛ بزرگترین سرقت امسال

در حالی که دنیای کریپتو همچنان با نوسانات قیمتی دست و پنجه نرم می‌کند، یک حادثه امنیتی بزرگ صرافی Bitget را لرزاند. مهاجمان توانستند حدود ۳۸۸ میلیون دلار از این صرافی سرقت کنند - یکی از بزرگترین هک‌های کریپتو در سال ۲۰۲۶.

طبق اعلامیه Bitget که روز دوشنبه منتشر شد، مهاجم از طریق آسیب‌پذیری در یک محصول امنیتی شخص ثالث که صرافی استفاده می‌کرد، دسترسی پیدا کرد. مهاجم از این نقص برای به دست آوردن اعتبارنامه‌های داخلی سطح بالا سوءاستفاده کرد و سپس در ۲۴ سپتامبر از آن‌ها برای ارسال دستورات برداشت جعلی به سیستم کیف پول Bitget استفاده کرد.

چگونه حمله انجام شد؟

گریسی چن، مدیرعامل Bitget، افشا کرد که مهاجم پشت سرهم دو تراکنش آزمایشی کوچک را نیم ساعت قبل از تخلیه صرافی انجام داده بود. این تراکنش‌های آزمایشی برای بررسی کنترل‌های ریسک صرافی و یافتن نقاط ضعف بود.

Apple در برابر تهدید Zero-Day؛ ترمیم اضطراری CVE-2026-86950

در همین حال، شرکت Apple مجبور شد به صورت اضطراری به‌روزرسانی‌های امنیتی را برای رفع یک آسیب‌پذیری Zero-Day منتشر کند که گزارش شده در حملات «بسیار پیچیده» هدفمند علیه دستگاه‌های iOS مورد سوءاستفاده قرار گرفته است.

آسیب‌پذیری که با شناسه CVE-2026-86950 ثبت شده، یک اشکال out-of-bounds write در کامپوننت CoreGraphics است که می‌تواند منجر به اجرای کد دلخواه هنگام پردازش یک فایل مخرب شود. Apple اعلام کرد که ممکن است این آسیب‌پذیری در حملات علیه افراد خاصی که نسخه‌های قدیمی‌تر iOS را اجرا می‌کنند، مورد سوءاستفاده قرار گرفته باشد.

فاجعه حریم خصوصی؛ Muse متعلق به Meta آدرس خانه کاربر را افشا کرد

در یکی از نگران‌کننده‌ترین حوادث مربوط به هوش مصنوعی امسال، Muse - عامل هوش مصنوعی جدید Meta - آدرس خانه یک کاربر را بدون اجازه به یک غریبه داد و باعث شد فردی بدون هماهنگی قبلی در خانه او ظاهر شود.

مت راب، یک یوتیوبر فناوری از تورنتو، روز شنبه ۲۸ سپتامبر در Threads گزارش داد که Muse را فعال کرده بود تا آگهی‌های Facebook Marketplace او را مدیریت کند. او یک صفحه‌کلید را برای فروش گذاشته بود و به Muse اجازه داد پاسخ‌های خودکار را مدیریت کند.

طبق گفته راب، Muse بدون اطلاع او یک پیشنهاد پایین را پذیرفت، آدرس او را با خریدار به اشتراک گذاشت، و ترتیب یک ملاقات شبانه را داد. خریدار حوالی ساعت ۹:۱۵ شب در ساختمان راب ظاهر شد، در حالی که راب اصلاً از معامله خبر نداشت.