در تاریخ محاسبات و هوش مصنوعی، لحظاتی نادر وجود دارند که جریان اصلی پیشرفت فناوری را از بنیاد دگرگون میسازند. سالها بود که جامعه جهانی هوش مصنوعی تحت سلطه دکترین مقیاسپذیری خام (Brute-Force Scaling) قرار داشت، اما استارتاپ Inherent AI این معادله را برهم زد.
در تاریخ محاسبات و هوش مصنوعی، لحظاتی نادر وجود دارند که جریان اصلی پیشرفت فناوری را از بنیاد دگرگون میسازند. سالها بود که جامعه جهانی هوش مصنوعی تحت سلطه دکترین «مقیاسپذیری خام» (Brute-Force Scaling)
قرار داشت؛ باوری راسخ مبنی بر این که تنها راه رسیدن به سطوح والای هوشمندی، ساخت مدلهای چند تریلیون پارامتری، مصرف صدها مگاوات انرژی و سرمایهگذاریهای دهها میلیارد دلاری در دیتاسنترهای عظیم است. اما
در اواخر اوت ۲۰۲۶، استارتاپ لندنی Inherent AI که توسط جمعی از دانشمندان و پژوهشگران ارشد سابق Google DeepMind تأسیس شده این معادله به ظاهر شکستناپذیر را بر هم زد. این استارتاپ که به تازگی موفق به جذب
سرمایه بذری ۵۰ میلیون دلاری به رهبری صندوقهای بنام Index Ventures و Radical Ventures شده است، از ایجنت پژوهشگر مستقل خود با نام Faraday رونمایی کرد. ایجنت فارادی که بر پایه مدل متراکم و سبک Qwen 3.6 با
۲۷ میلیارد پارامتر مهندسی شده، در ارزیابیهای استاندارد بازتولید مستقل مقالات علمی موفق شد پرچمداران غولپیکر صنعت نظیر Claude Opus 4.8 از شرکت آنتروپیک و GPT-5.5 از اوپنایآی را با اختلافی معنادار شکست
دهد. ۱. شکست تفکر مقیاس کور؛ تولد ایجنت ۲۷ میلیاردی فارادی در لندن توسعه مدلهای هوش مصنوعی بزرگ همواره با معضل بزرگی به نام «همنوایی متملقانه» (Sycophancy) و فقدان شهود علمی دستبهگریبان بوده است. مدلهای
زبانی متداول آموزشدیده بر اساس پیشبینی توکن بعدی، در برابر پرسشهای علمی پیچیده معمولاً به تأیید فرضیات کاربر میپردازند و توانایی بازجویی موشکافانه از دادههای تجربی یا طراحی پروتکلهای آزمایشگاهی بکر
را ندارند. استارتاپ Inherent با اتخاذ رویکردی رادیکال، مدل Faraday را نه به عنوان یک موتور چت همهمنظوره، بلکه به صورت یک دانشمند خودمختار معماری کرد. تیم توسعهدهنده به جای ساخت یک مدل چند تریلیون پارامتری
ادامه مطلب در سایت