مجيد قرباني نجاد

🧪 تيكين آناليز | وكيل Faraday العلمي: كيف تفوق نموذج ۲۷ مليار معامل على النماذج التريليونية

يشهد تاريخ الحوسبة والذكاء الاصطناعي لحظات استثنائية تعيد صياغة المفاهيم السائدة؛ فلطالما هيمنت فرضية التوسع العددي المفرط على مراكز الأبحاث، حتى أطلقت Inherent AI وكيلها Faraday.

يشهد تاريخ الحوسبة والذكاء الاصطناعي لحظات استثنائية تعيد صياغة المفاهيم السائدة؛ فلطالما هيمنت فرضية «التوسع العددي المفرط» (Brute-Force Scaling) على مراكز الأبحاث العالمية، والتي افترضت أن الوصول للذكاء

الفائق يتطلب بناء نماذج تريليونية تستهلك مئات الميغاواط من الطاقة وتكلف مليارات الدولارات. ولكن في أواخر أغسطس ۲۰۲۶، نجحت شركة Inherent AI اللندنية الناشئة التي أسسها نخبة من كبار الباحثين السابقين في

Google DeepMind في كسر هذه القاعدة الهندسية. وأعلنت الشركة، بعد جولة تمويل أولية بقيمة ۵۰ مليون دولار قادتها Index Ventures و Radical Ventures، عن إطلاق وكيلها الذكي المتخصص Faraday . ويعتمد الوكيل على

نموذج Qwen 3.6 المدمج بـ ۲۷ مليار معامل فقط ، وتمكن من التفوق بوضوح على أضخم نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية مثل Claude Opus 4.8 من أنثروبيك و GPT-5.5 من OpenAI في اختبارات إعادة إنتاج الأبحاث العلمية

(Replica Benchmark). ۱. كسر معادلة الحجم؛ ولادة الوكيل العلمي Faraday في لندن عانت النماذج اللغوية الكبرى من ظاهرة «التملق والمسايرة» (Sycophancy) وافتقارها للحدس العلمي؛ حيث تكتفي بالتنبؤ بالكلمات التالية

وتوافق على فرضيات المستخدم الخاطئة دون التشكيك النقدي في البيانات التجريبية. واتخذت شركة Inherent مساراً هندسياً مختلفاً، حيث صممت Faraday ليكون عالماً مستقلاً وليس مجرد روبوت محادثة عام. واعتمد الفريق

على نموذج Qwen 3.6 27B كقاعدة استدلالية رشيقة، موجهين تركيزهم نحو تطوير خوارزميات التعلم المعزز وشبكات شجرة البحث والاستدلال الصوري في بيئات المحاكاة الفيزيائية الدقيقة. الذوق والحدس العلمي (Research Taste):

قدرة الباحث الإدراكية على تمييز الفرضيات الواعدة والأسئلة العلمية التي تستحق الاختبار وتصميم التجارب الفاصلة. • إعادة الإنتاج المستقل (Autonomous Replication): عملية بناء كافة الأكواد وحسابات المحاكاة

اقرأ المزيد على الموقع