در دنیای هوش مصنوعی که هر روز شاهد رقابتهای تازهای هستیم، خبری منتشر شد که نشان میدهد حتی غولهای فناوری هم با محدودیتهای فیزیکی روبهرو هستند. گوگل به متا گفته که نمیتواند تمام ظرفیت Gemini AI که درخواست کرده را تأمین کند. این ماجرا فقط یک اختلاف تجاری ساده نیست؛ بلکه نشانهای از بحران عمیقتر در زیرساخت هوش مصنوعی جهانی است.
وقتی گوگل به متا گفت «نه»: ماجرای بحران ظرفیت Gemini که صنعت AI را تکان داد [IMAGE_PLACEHOLDER_1] در دنیای هوش مصنوعی که هر روز شاهد رقابتهای تازهای هستیم، خبری منتشر شد که نشان میدهد حتی غولهای فناوری
هم با محدودیتهای فیزیکی روبهرو هستند. گوگل به متا گفته که نمیتواند تمام ظرفیت Gemini AI که درخواست کرده را تأمین کند. این ماجرا فقط یک اختلاف تجاری ساده نیست؛ بلکه نشانهای از بحران عمیقتر در زیرساخت
هوش مصنوعی جهانی است. ماجرا از کجا شروع شد؟ تصمیمی که متا را شوکه کرد طبق گزارش Financial Times که در ۲۹ ژوئن ۲۰۲۶ منتشر شد، گوگل در حدود مارس امسال به متا اعلام کرد که نمیتواند تمام ظرفیت محاسباتی Gemini
AI را که متا درخواست کرده، تأمین کند. این تصمیم برای هر دو طرف سخت بود: گوگل یکی از بزرگترین مشتریان خود را ناامید کرد، و متا مجبور شد استراتژی AI خود را از صفر بازنگری کند. متا که از اوت ۲۰۲۵ قرارداد
حداقل ۱۰ میلیارد دلاری و ششساله برای سرورها و ذخیرهسازی Google Cloud امضا کرده بود، انتظار داشت که بتواند به راحتی از مدلهای Gemini برای کارهای داخلی خود استفاده کند. اما واقعیت تلختر از آن بود که
در بورد ریوم متا تصور میشد. اوت ۲۰۲۵ امضای قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری با Google Cloud مارس ۲۰۲۶ گوگل به متا اعلام محدودیت میکند آوریل ۲۰۲۶ رونمایی از Muse Spark توسط متا ژوئن ۲۰۲۶ انتشار خبر در Financial
Times "} --> چرا متا به Gemini نیاز داشت؟ متا در ابتدا برای سه دلیل اصلی به Gemini متکی بود. این استفاده گسترده نشان میدهد که چرا محدودیت ناگهانی گوگل ضربه سنگینی به عملیات روزانه متا وارد کرد: ۱. ایمنسازی
محتوا: حذف خودکار محتوای مضر از فیسبوک، اینستاگرام و واتساپ. این سیستمها روزانه میلیونها پست و تصویر را اسکن میکنند. ۲. شناسایی کلاهبرداری: تشخیص و پاکسازی اسکمها، فیشینگ و حسابهای جعلی. با توجه
ادامه مطلب در سایت