پنجشنبه، 24 سپتامبر 2026 (3 مهر 1405)، نقطه عطفی در تاریخ پزشکی مدرن است. انتشار یک مدل هوش مصنوعی متنباز که انحصار ابری را در هم میشکند و با دقت میکرومتری به نجات جان بیماران سرطانی میشتابد.
در یکی از شگفتانگیزترین و امیدبخشترین رخدادهای تاریخ فناوری و پزشکی مدرن، مرزهای تشخیص زودهنگام بیماریهای کشنده به شکلی بنیادین بازتعریف شد. آکادمی تحقیقات پیشرفته شرکت علیبابا (Alibaba DAMO Academy)
با همکاری بیمارستان اول وابسته به دانشکده پزشکی دانشگاه ژجیانگ، دست به اقدامی زد که محافل علمی جهان را در بهت فرو برده است. دانشمندان این مرکز در مقالهای مرجع و جریانساز که در تازهترین شماره ژورنال
فوقمعتبر Science به چاپ رسیده، از تولد یک مدل بنیادین عمومی هوش مصنوعی به نام Damo Radar (یا به اختصار RADAR ) پرده برداشتهاند؛ مدلی که با تحلیل اسکنهای توموگرافی کامپیوتری (CT Scan)، قادر است نزدیک
به ۱۵۰ عارضه بالینی و تومورهای بدخیم سرطانی را در ۱۸ ارگان شکمی با دقتی فراتر از نخبگان رادیولوژی تشخیص دهد. اهمیت این رویداد فراتر از یک ادعای آزمایشگاهی معمول است؛ چرا که علیبابا در حرکتی شجاعانه و
عامالمنفعه، کدهای منبع، ساختار شبکه عصبی و تمامی وزنهای آموزشدیده (Model Weights) این سامانه نجاتبخش را به صورت کاملاً متنباز (Open-Source) در اختیار جامعه جهانی پزشکی، بیمارستانها و دانشگاهها قرار
داده است. این یعنی تمامی درمانگاهها و مراکز درمانی، حتی در مناطق محروم و در حال توسعه، از این پس میتوانند بدون نیاز به پرداخت هزینههای گزاف لایسنس یا اشتراکهای ابری انحصاری غربی، این دستیار فوقتخصصی
آنکولوژی را بر روی یک کارت گرافیک ردهبالا مستقر کرده و جان هزاران بیمار را از چنگال مرگ خاموش نجات دهند. در آزمون بالینی مقایسهای که در ژورنال Science مستند شده، این مدل در برابر ۲۶ متخصص ارشد رادیولوژی
به رقابت گذاشته شد و در نتیجهای خیرهکننده، دقت تشخیصی آن از ۲۳ رادیولوژیست باسابقه بالاتر بود . همافزایی این هوش مصنوعی با کادر درمان نه تنها خطای جا انداختن تومورهای مرگبار را ۱۰ درصد کاهش داده، بلکه
ادامه مطلب در سایت